问题是什么？

我们的研发部门进行各种实验，在所有这些实验中，我们需要创建工作流程编排来解决游戏开发中的任务。以前，我们没有任何具有足够内置功能的合适工具，我们每次都必须手动从头开始编排流程。这导致了构建复杂工作流程时在依赖性和监控方面存在困难。我们需要一个可以提供更集中方法的工具，以便我们可以查看所有日志、重试次数和任务执行时间。我们最缺乏的是回填历史数据和重启失败任务的能力。

Apache Airflow 如何帮助解决这个问题？

Apache Airflow 提供了许多方便的内置解决方案，包括集成解决方案。 DAG 模型帮助我们避免错误，并在构建工作流程时遵循通用模式。此外，这个平台拥有一个庞大的社区，我们可以在其中找到大量的传感器和操作符，可以覆盖我们 90% 的情况。这使我们节省了大量时间。

结果是什么？

借助 Apache Airflow，我们成功简化了构建复杂工作流程的过程。许多对游戏开发至关重要的程序，例如处理用户流失率、处理发送给支持团队的消息以及分类银行优惠，现在都可以高效运行，并且所有问题都集中解决。此外，Apache Airflow 在行业中得到广泛使用，使我们能够更快、更顺利地让新成员加入我们的团队。