遇到的问题

我们的研发部门会进行各种实验，在所有这些实验中，我们都需要创建工作流程编排来解决游戏开发任务。以前我们没有内置功能足够丰富的合适工具，每次都必须完全手动从头开始编排流程。这导致在构建复杂工作流程时，依赖和监控变得困难。我们需要一个能够提供更集中方法的工具，以便查看所有日志、重试次数以及任务执行时间。我们最缺乏的是回填历史数据和重新启动失败任务的能力。

Apache Airflow 如何帮助解决了这个问题？

Apache Airflow 提供了许多便利的内置解决方案，包括集成方案。DAG 模型帮助我们在构建工作流程时避免错误并遵循通用模式。此外，这个平台拥有庞大的社区，在这里我们可以找到大量的 Sensor 和 Operator，它们覆盖了我们 90% 的用例。这为我们节省了大量时间。

取得的成果

多亏了 Apache Airflow，我们成功地简化了构建复杂工作流程的过程。许多对游戏开发至关重要的流程，例如处理用户流失率、处理发给支持团队的消息以及整理银行优惠，现在都运行高效，并且所有问题都得到集中解决。此外，Apache Airflow 在业界得到广泛应用，使我们能够更快、更顺利地将新成员引入团队。