airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow

属性

SUPPORTED_SOURCES

MANDATORY_FILTER_DATE_MSG

NOT_SUPPORTED_SOURCE_MSG

AppflowBaseOperator

Amazon AppFlow 基础操作符类(不应直接在 DAG 中使用)。

AppflowRunOperator

按原样执行一个 AppFlow 运行。

AppflowRunFullOperator

执行一个完整的 AppFlow 运行,移除所有过滤器。

AppflowRunBeforeOperator

更新过滤器以仅选择之前的数据后,执行一个 AppFlow 运行。

AppflowRunAfterOperator

更新过滤器以仅选择未来数据后,执行一个 AppFlow 运行。

AppflowRunDailyOperator

更新过滤器以仅选择单个日期后,执行一个 AppFlow 运行。

AppflowRecordsShortCircuitOperator

在 AppFlow 运行为空的情况下短路。

模块内容

airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.SUPPORTED_SOURCES[source]
airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.MANDATORY_FILTER_DATE_MSG = '参数 filter_date 对于 {entity} 是必需的!'[source]
airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.NOT_SUPPORTED_SOURCE_MSG = '对于 {entity},来源 {source} 不受支持!'[source]
class airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.AppflowBaseOperator(flow_name, flow_update, source=None, source_field=None, filter_date=None, poll_interval=20, max_attempts=60, wait_for_completion=True, **kwargs)[source]

基类: airflow.providers.amazon.aws.operators.base_aws.AwsBaseOperator[airflow.providers.amazon.aws.hooks.appflow.AppflowHook]

Amazon AppFlow 基础操作符类(不应直接在 DAG 中使用)。

参数:
  • source (str | None) – 来源名称(支持:salesforce, zendesk)

  • flow_name (str) – 流名称

  • flow_update (bool) – 在运行前启用/禁用流更新的布尔值

  • source_field (str | None) – 应用过滤器的字段名称

  • filter_date (str | None) – 用于过滤器的日期值(或模板)。

  • poll_interval (int) – 检查查询状态的间隔秒数

  • max_attempts (int) – 超时前检查状态的最大次数

  • wait_for_completion (bool) – 是否等待运行结束再返回

  • aws_conn_id – 用于 AWS 凭据的 Airflow 连接。如果为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。如果以分布式方式运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或空,则将使用默认的 boto3 配置(必须在每个工作节点上维护)。

  • region_name – AWS region_name。如果未指定,则使用默认的 boto3 行为。

  • verify – 是否验证 SSL 证书。详见:https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/core/session.html

  • botocore_config – 用于 botocore 客户端的配置字典(键值对)。详见:https://botocore.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/config.html

aws_hook_class[source]
ui_color = '#2bccbd'[source]
template_fields[source]
UPDATE_PROPAGATION_TIME: int = 15[source]
filter_date = None[source]
flow_name[source]
source = None[source]
source_field = None[source]
poll_interval = 20[source]
max_attempts = 60[source]
flow_update[source]
wait_for_completion = True[source]
execute(context)[source]

创建操作符时派生。

上下文是渲染 jinja 模板时使用的相同字典。

有关更多上下文,请参阅 get_template_context。

class airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.AppflowRunOperator(flow_name, poll_interval=20, wait_for_completion=True, **kwargs)[source]

基类: AppflowBaseOperator

按原样执行一个 AppFlow 运行。

另请参阅

有关如何使用此操作符的更多信息,请参阅指南:运行完整流

参数:
  • flow_name (str) – 流名称

  • poll_interval (int) – 检查查询状态的间隔秒数

  • aws_conn_id – 用于 AWS 凭据的 Airflow 连接。如果为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。如果以分布式方式运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或空,则将使用默认的 boto3 配置(必须在每个工作节点上维护)。

  • region – 要使用的 AWS 区域

  • wait_for_completion (bool) – 是否等待运行结束再返回

class airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.AppflowRunFullOperator(source, flow_name, poll_interval=20, wait_for_completion=True, **kwargs)[source]

基类: AppflowBaseOperator

执行一个完整的 AppFlow 运行,移除所有过滤器。

另请参阅

有关如何使用此操作符的更多信息,请参阅指南:每日运行流

参数:
  • source (str) – 来源名称(支持:salesforce, zendesk)

  • flow_name (str) – 流名称

  • poll_interval (int) – 检查查询状态的间隔秒数

  • wait_for_completion (bool) – 是否等待运行结束再返回

class airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.AppflowRunBeforeOperator(source, flow_name, source_field, filter_date, poll_interval=20, wait_for_completion=True, **kwargs)[source]

基类: AppflowBaseOperator

更新过滤器以仅选择之前的数据后,执行一个 AppFlow 运行。

另请参阅

有关如何使用此操作符的更多信息,请参阅指南:运行流(之后)

参数:
  • source (str) – 来源名称(支持:salesforce)

  • flow_name (str) – 流名称

  • source_field (str) – 应用过滤器的字段名称

  • filter_date (str) – 用于过滤器的日期值(或模板)。

  • poll_interval (int) – 检查查询状态的间隔秒数

  • aws_conn_id – 用于 AWS 凭据的 Airflow 连接。如果为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。如果以分布式方式运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或空,则将使用默认的 boto3 配置(必须在每个工作节点上维护)。

  • region – 要使用的 AWS 区域

  • wait_for_completion (bool) – 是否等待运行结束再返回

class airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.AppflowRunAfterOperator(source, flow_name, source_field, filter_date, poll_interval=20, wait_for_completion=True, **kwargs)[source]

基类: AppflowBaseOperator

更新过滤器以仅选择未来数据后,执行一个 AppFlow 运行。

另请参阅

有关如何使用此操作符的更多信息,请参阅指南:跳过空运行的任务

参数:
  • source (str) – 来源名称(支持:salesforce, zendesk)

  • flow_name (str) – 流名称

  • source_field (str) – 应用过滤器的字段名称

  • filter_date (str) – 用于过滤器的日期值(或模板)。

  • poll_interval (int) – 检查查询状态的间隔秒数

  • wait_for_completion (bool) – 是否等待运行结束再返回

class airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.AppflowRunDailyOperator(source, flow_name, source_field, filter_date, poll_interval=20, wait_for_completion=True, **kwargs)[source]

基类: AppflowBaseOperator

更新过滤器以仅选择单个日期后,执行一个 AppFlow 运行。

另请参阅

有关如何使用此操作符的更多信息,请参阅指南:运行流(之前)

参数:
  • source (str) – 来源名称(支持:salesforce)

  • flow_name (str) – 流名称

  • source_field (str) – 应用过滤器的字段名称

  • filter_date (str) – 用于过滤器的日期值(或模板)。

  • poll_interval (int) – 检查查询状态的间隔秒数

  • wait_for_completion (bool) – 是否等待运行结束再返回

class airflow.providers.amazon.aws.operators.appflow.AppflowRecordsShortCircuitOperator(*, flow_name, appflow_run_task_id, ignore_downstream_trigger_rules=True, aws_conn_id='aws_default', region_name=None, verify=None, botocore_config=None, **kwargs)[source]

基类: airflow.providers.common.compat.standard.operators.ShortCircuitOperator, airflow.providers.amazon.aws.utils.mixins.AwsBaseHookMixin[airflow.providers.amazon.aws.hooks.appflow.AppflowHook]

在 AppFlow 运行为空的情况下短路。

另请参阅

有关如何使用此操作符的更多信息,请参阅指南:参考

参数:
aws_hook_class[source]
template_fields[source]
ui_color = '#33ffec'[source]
aws_conn_id[source]
region_name[source]
verify[source]
botocore_config[source]

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