airflow.providers.amazon.aws.operators.mwaa¶
此模块包含 AWS MWAA operators。
类¶
在 Amazon MWAA 环境中触发 Dag Run。 |
模块内容¶
- class airflow.providers.amazon.aws.operators.mwaa.MwaaTriggerDagRunOperator(*, env_name, trigger_dag_id, trigger_run_id=None, logical_date=None, data_interval_start=None, data_interval_end=None, conf=None, note=None, wait_for_completion=False, waiter_delay=60, waiter_max_attempts=20, deferrable=conf.getboolean('operators', 'default_deferrable', fallback=False), **kwargs)[源码]¶
基类：
airflow.providers.amazon.aws.operators.base_aws.AwsBaseOperator[airflow.providers.amazon.aws.hooks.mwaa.MwaaHook]在 Amazon MWAA 环境中触发 Dag Run。
另请参阅
有关如何使用此 operator 的更多信息，请参阅指南： 在 Amazon MWAA 环境中触发 DAG 运行
- 参数：
env_name (str) – MWAA 环境名称 (templated)
trigger_dag_id (str) – 要触发的 DAG ID (templated)
trigger_run_id (str | None) – 运行 ID。此参数与 trigger_dag_id 一起构成唯一键。(templated)
logical_date (str | None) – 逻辑日期（之前称为执行日期）。这是此 DAG 运行涵盖的时间或间隔，取决于 DAG 定义。此参数与 trigger_dag_id 一起构成唯一键。(templated)
data_interval_start (str | None) – DAG 运行涵盖的时间间隔的开始
data_interval_end (str | None) – DAG 运行涵盖的时间间隔的结束
conf (dict | None) – 附加配置参数。此字段的值只能在创建对象时设置。(templated)
note (str | None) – 包含用户关于 DagRun 手动输入的备注。(templated)
wait_for_completion (bool) – 是否等待 DAG 运行停止。(默认值：False)
waiter_delay (int) – 状态检查之间的等待时间，单位为秒。(默认值：120)
waiter_max_attempts (int) – 检查 DAG 运行完成的最大尝试次数。(默认值：720)
deferrable (bool) – 如果为 True，则 operator 将异步等待 DAG 运行停止。这意味着等待完成。此模式需要安装 aiobotocore 模块。(默认值：False)
aws_conn_id – 用于 AWS 凭据的 Airflow 连接。如果此参数为
None或为空，则使用默认的 boto3 行为。如果在分布式环境中运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或为空，则将使用默认的 boto3 配置（并且必须在每个 worker 节点上维护）。region_name – AWS region_name。如果未指定，则使用默认的 boto3 行为。
verify – 是否验证 SSL 证书。参见： https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/core/session.html
botocore_config – botocore 客户端的配置字典（键值对）。参见： https://botocore.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/config.html
- template_fields: collections.abc.Sequence[str][源码]¶