airflow.providers.amazon.aws.sensors.comprehend¶
类¶
Amazon Comprehend 的通用传感器行为。 |
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轮询 PII 实体检测作业的状态直到其达到完成状态;如果作业失败则任务失败。 |
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轮询文档分类器状态直到其达到完成状态;如果作业失败则任务失败。 |
模块内容¶
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.comprehend.ComprehendBaseSensor(deferrable=conf.getboolean('operators', 'default_deferrable', fallback=False), **kwargs)[source]¶
基类:
airflow.providers.amazon.aws.sensors.base_aws.AwsBaseSensor
[airflow.providers.amazon.aws.hooks.comprehend.ComprehendHook
]Amazon Comprehend 的通用传感器行为。
- 子类必须实现以下方法
get_state()
- 子类必须设置以下字段
INTERMEDIATE_STATES
FAILURE_STATES
SUCCESS_STATES
FAILURE_MESSAGE
- 参数:
deferrable (bool) – 如果为 True,传感器将以可延迟模式运行。此模式需要安装 aiobotocore 模块。(默认值:False,但可以通过在配置文件中设置 default_deferrable 为 True 来覆盖)
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.comprehend.ComprehendStartPiiEntitiesDetectionJobCompletedSensor(*, job_id, max_retries=75, poke_interval=120, **kwargs)[source]¶
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轮询 PII 实体检测作业的状态直到其达到完成状态;如果作业失败则任务失败。
另请参阅
有关如何使用此传感器的更多信息,请参阅指南:等待 Amazon Comprehend Start PII 实体检测作业完成
- 参数:
job_id (str) – Comprehend PII 实体检测作业的 ID。
deferrable – 如果为 True,传感器将以可延迟模式运行。此模式需要安装 aiobotocore 模块。(默认值:False,但可以通过在配置文件中设置 default_deferrable 为 True 来覆盖)
poke_interval (int) – 轮询作业状态的周期(秒)。(默认值:120)
max_retries (int) – 在返回当前状态之前尝试的次数。(默认值:75)
aws_conn_id – 用于 AWS 凭证的 Airflow 连接。如果为
None
或为空,则使用默认的 boto3 行为。如果在分布式环境中运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或为空,则将使用默认的 boto3 配置(且必须在每个 worker 节点上维护)。region_name – AWS 区域名称。如果未指定,则使用默认的 boto3 行为。
verify – 是否验证 SSL 证书。参阅:https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/core/session.html
botocore_config – botocore 客户端的配置字典(键值对)。参阅:https://botocore.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/config.html
- template_fields: collections.abc.Sequence[str][source]¶
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.comprehend.ComprehendCreateDocumentClassifierCompletedSensor(*, document_classifier_arn, fail_on_warnings=False, max_retries=75, poke_interval=120, deferrable=conf.getboolean('operators', 'default_deferrable', fallback=False), aws_conn_id='aws_default', **kwargs)[source]¶
基类:
airflow.providers.amazon.aws.sensors.base_aws.AwsBaseSensor
[airflow.providers.amazon.aws.hooks.comprehend.ComprehendHook
]轮询文档分类器状态直到其达到完成状态;如果作业失败则任务失败。
另请参阅
有关如何使用此传感器的更多信息,请参阅指南:等待 Amazon Comprehend 文档分类器
- 参数:
document_classifier_arn (str) – Comprehend 文档分类器的 ARN。
fail_on_warnings (bool) – 如果设置为 True,当状态为 TRAINED_WITH_WARNING 时,文档分类器训练作业将抛出错误。(默认值 False)
deferrable (bool) – 如果为 True,传感器将以可延迟模式运行。此模式需要安装 aiobotocore 模块。(默认值:False,但可以通过在配置文件中设置 default_deferrable 为 True 来覆盖)
poke_interval (int) – 轮询作业状态的周期(秒)。(默认值:120)
max_retries (int) – 在返回当前状态之前尝试的次数。(默认值:75)
aws_conn_id (str | None) – 用于 AWS 凭证的 Airflow 连接。如果为
None
或为空,则使用默认的 boto3 行为。如果在分布式环境中运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或为空,则将使用默认的 boto3 配置(且必须在每个 worker 节点上维护)。region_name – AWS 区域名称。如果未指定,则使用默认的 boto3 行为。
verify – 是否验证 SSL 证书。参阅:https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/core/session.html
botocore_config – botocore 客户端的配置字典(键值对)。参阅:https://botocore.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/config.html
- FAILURE_STATES: tuple[str, Ellipsis] = ('DELETING', 'STOP_REQUESTED', 'STOPPED', 'IN_ERROR')[source]¶
- template_fields: collections.abc.Sequence[str][source]¶