`tests.system.apache.hive.example_twitter_dag`¶

这是一个用于管理 Twitter 数据的示例 DAG。

模块内容¶

`fetch_tweets`()	此任务应调用 Twitter API，并从昨天从和到四个 Twitter 用户处检索推文
`clean_tweets`()	这是一个占位符，用于清理这八个文件。在这一步中，您可以删除或选择列
`analyze_tweets`()	这是一个用于分析 Twitter 数据的占位符。可以简单地通过算法进行情感分析
`transfer_to_db`()	这是一个从 Hive 数据中提取摘要并将其存储到 MySQL 的占位符。

tests.system.apache.hive.example_twitter_dag.DAG_ID = 'example_twitter_dag'[源代码]¶

tests.system.apache.hive.example_twitter_dag.fetch_tweets()[源代码]¶: 此任务应调用 Twitter API，并从昨天从和到四个 Twitter 用户 (Twitter_A,..,Twitter_D) 处检索推文。此任务应生成八个 csv 输出文件，命名约定为方向（来自或到）_twitterHandle_date.csv

tests.system.apache.hive.example_twitter_dag.clean_tweets()[源代码]¶: 这是一个用于清理这八个文件的占位符。在这一步中，您可以删除或选择列以及文本的不同部分。

tests.system.apache.hive.example_twitter_dag.analyze_tweets()[源代码]¶: 这是一个用于分析 Twitter 数据的占位符。可以简单地通过诸如词袋之类的算法进行情感分析，或者更复杂的方法。您还可以查看 Web 服务来执行此类任务。

tests.system.apache.hive.example_twitter_dag.transfer_to_db()[源代码]¶: 这是一个从 Hive 数据中提取摘要并将其存储到 MySQL 的占位符。