Apache Kafka 传感器¶

AwaitMessageSensor¶

一个传感器，它会延迟执行，直到特定的消息发布到 Kafka 主题。该传感器将创建一个消费者，从 Kafka 主题读取消息，直到找到符合 apply_function 参数中定义的标准的消息。如果 apply_function 返回任何数据，则会引发 TriggerEvent，并且 AwaitMessageSensor 将成功完成。

有关参数定义，请查看 AwaitMessageSensor。

使用传感器¶

tests/system/apache/kafka/example_dag_hello_kafka.py[源代码]

t5 = AwaitMessageSensor(
    kafka_config_id="t5",
    task_id="awaiting_message",
    topics=["test_1"],
    apply_function="example_dag_hello_kafka.await_function",
    xcom_push_key="retrieved_message",
)

参考¶

有关更多信息，请参阅 Apache Kafka 消费者文档。

AwaitMessageTriggerFunctionSensor¶

与上面的 AwaitMessageSensor 类似，此传感器将延迟执行，直到它从 Kafka 主题消耗满足其 apply_function 标准的消息。一旦遇到正事件，AwaitMessageTriggerFunctionSensor 将触发提供给 event_triggered_function 的可调用对象。之后，传感器将再次延迟执行，继续消耗消息。

有关参数定义，请查看 AwaitMessageTriggerFunctionSensor。

使用传感器¶

tests/system/apache/kafka/example_dag_event_listener.py[源代码]

listen_for_message = AwaitMessageTriggerFunctionSensor(
    kafka_config_id="fizz_buzz_2",
    task_id="listen_for_message",
    topics=["fizz_buzz"],
    apply_function="example_dag_event_listener.await_function",
    event_triggered_function=wait_for_event,
)

参考¶

有关更多信息，请参阅 Apache Kafka 消费者文档。