运算符¶

您可以在 ArangoDBHook 中构建您自己的 Operator hook。

使用 AQLOperator 在 ArangoDB 中执行 AQL 查询。

您可以使用 AQLOperator 进一步处理您的结果，并使用 result_processor Callable 按您的需求进一步处理结果。

列出 students 集合中所有文档的示例可以按如下方式实现

src/airflow/providers/arangodb/example_dags/example_arangodb.py

operator = AQLOperator(
    task_id="aql_operator",
    query="FOR doc IN students RETURN doc",
    dag=dag,
    result_processor=lambda cursor: print([document["name"] for document in cursor]),
)

您还可以提供文件模板 (.sql) 来加载查询，请记住路径是相对于 dags/ 文件夹的，如果您想提供任何其他路径，请在创建 DAG 对象时提供 template_searchpath，

src/airflow/providers/arangodb/example_dags/example_arangodb.py

operator2 = AQLOperator(
    task_id="aql_operator_template_file",
    dag=dag,
    result_processor=lambda cursor: print([document["name"] for document in cursor]),
    query="search_all.sql",
)

传感器¶

使用 AQLSensor 在 ArangoDB 中使用 AQL 查询等待文档或集合。

在 students 集合中等待学生姓名 judy 的文档的示例可以按如下方式实现

src/airflow/providers/arangodb/example_dags/example_arangodb.py

sensor = AQLSensor(
    task_id="aql_sensor",
    query="FOR doc IN students FILTER doc.name == 'judy' RETURN doc",
    timeout=60,
    poke_interval=10,
    dag=dag,
)

类似于 AQLOperator，您还可以提供文件模板来加载查询 -

src/airflow/providers/arangodb/example_dags/example_arangodb.py

sensor2 = AQLSensor(
    task_id="aql_sensor_template_file",
    query="search_judy.sql",
    timeout=60,
    poke_interval=10,
    dag=dag,
)