airflow.providers.google.cloud.sensors.cloud_composer

此模块包含 Cloud Composer 传感器。

模块内容

CloudComposerDAGRunSensor

检查 DAG 运行是否已完成。

class airflow.providers.google.cloud.sensors.cloud_composer.CloudComposerDAGRunSensor(*, project_id, region, environment_id, composer_dag_id, allowed_states=None, execution_range=None, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, deferrable=conf.getboolean('operators', 'default_deferrable', fallback=False), poll_interval=10, **kwargs)[源代码]

基类: airflow.sensors.base.BaseSensorOperator

检查 DAG 运行是否已完成。

参数
  • project_id (str) – 必需。服务所属的 Google Cloud 项目的 ID。

  • region (str) – 必需。服务所属的 Google Cloud 区域的 ID。

  • environment_id (str) – Composer 环境的名称。

  • composer_dag_id (str) – 可执行 DAG 的 ID。

  • allowed_states (collections.abc.Iterable[str] | None) – 允许的状态的可迭代对象,默认为 ['success']

  • execution_range (datetime.timedelta | list[datetime.datetime] | None) – 执行 DAG 的时间范围。传感器仅检查在此时间范围内启动的 DAG 的状态。对于昨天,使用 [正值!] datetime.timedelta(days=1)。对于未来,使用 [负值!] datetime.timedelta(days=-1)。对于特定时间,使用日期时间列表 [datetime(2024,3,22,11,0,0), datetime(2024,3,22,12,0,0)]。或者 [datetime(2024,3,22,0,0,0)],在这种情况下,传感器将检查从过去特定时间到当前时间执行的状态。默认值 datetime.timedelta(days=1)。

  • gcp_conn_id (str) – 获取连接信息时使用的连接 ID。

  • impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可选的服务帐户,使用短期凭据进行模拟,或获取列表中最后一个帐户的 access_token 所需的帐户链表,该帐户将在请求中被模拟。如果设置为字符串,则该帐户必须授予原始帐户服务帐户令牌创建者 IAM 角色。如果设置为序列,则列表中的身份必须将服务帐户令牌创建者 IAM 角色授予紧随其后的身份,列表中的第一个帐户将此角色授予原始帐户(已模板化)。

  • poll_interval (int) – 可选:控制对可延迟运行结果的轮询速率。

  • deferrable (bool) – 在可延迟模式下运行传感器。

template_fields = ('project_id', 'region', 'environment_id', 'composer_dag_id', 'impersonation_chain')[源代码]
poke(context)[源代码]

在派生此类时重写。

execute(context)[源代码]

创建操作符时派生。

上下文与渲染 Jinja 模板时使用的字典相同。

有关更多上下文,请参阅 get_template_context。

execute_complete(context, event)[源代码]

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