tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep

展示如何使用 Google Dataprep 的示例 Airflow DAG。

此 DAG 依赖于以下操作系统环境变量

模块内容

tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.ENV_ID[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.DAG_ID = 'dataprep'[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.CONNECTION_ID[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.DATAPREP_TOKEN[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.GCP_PROJECT_ID[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.GCS_BUCKET_NAME[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.GCS_BUCKET_PATH[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.DATASET_URI = 'gs://airflow-system-tests-resources/dataprep/dataset-00000.parquet'[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.DATASET_NAME[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.DATASET_WRANGLED_NAME[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.DATASET_WRANGLED_ID = "{{ task_instance.xcom_pull('create_wrangled_dataset')['id'] }}"[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.FLOW_ID = "{{ task_instance.xcom_pull('create_flow')['id'] }}"[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.FLOW_COPY_ID = "{{ task_instance.xcom_pull('copy_flow')['id'] }}"[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.RECIPE_NAME[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.WRITE_SETTINGS[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.log[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.create_bucket_task[源代码]
tests.system.google.cloud.dataprep.example_dataprep.test_run[源代码]

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