将日志写入 Google Cloud Storage

远程日志记录到 Google Cloud Storage 使用现有的 Airflow 连接来读取或写入日志。如果您没有正确设置连接,此过程将失败。

请按照以下步骤启用 Google Cloud Storage 日志记录。

要启用此功能,必须按照此示例配置 airflow.cfg

[logging]
# Airflow can store logs remotely in AWS S3, Google Cloud Storage or Elastic Search.
# Users must supply an Airflow connection id that provides access to the storage
# location. If remote_logging is set to true, see UPDATING.md for additional
# configuration requirements.
remote_logging = True
remote_base_log_folder = gs://my-bucket/path/to/logs
remote_log_conn_id = my_gcs_conn
  1. 默认情况下,使用应用程序默认凭据来获取凭据。如果想要使用自己的服务帐户,您也可以在 [logging] 部分中设置 google_key_path 选项。

  2. 请确保使用这些凭据,您可以对上面在 remote_base_log_folder 中定义的 Google Cloud Storage 存储桶具有读写访问权限。

  3. 安装 google 包,如下所示:pip install 'apache-airflow[google]'

  4. 重新启动 Airflow Web 服务器和调度程序,并触发(或等待)新的任务执行。

  5. 验证日志是否显示在您定义的存储桶中新执行的任务中。

  6. 验证 Google Cloud Storage 查看器是否在 UI 中工作。拉起一个新执行的任务,并验证您是否看到类似以下的内容

*** Reading remote log from gs://<bucket where logs should be persisted>/example_bash_operator/run_this_last/2017-10-03T00:00:00/16.log.
[2017-10-03 21:57:50,056] {cli.py:377} INFO - Running on host chrisr-00532
[2017-10-03 21:57:50,093] {base_task_runner.py:115} INFO - Running: ['bash', '-c', 'airflow tasks run example_bash_operator run_this_last 2017-10-03T00:00:00 --job-id 47 --raw -S DAGS_FOLDER/example_dags/example_bash_operator.py']
[2017-10-03 21:57:51,264] {base_task_runner.py:98} INFO - Subtask: [2017-10-03 21:57:51,263] {__init__.py:45} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2017-10-03 21:57:51,306] {base_task_runner.py:98} INFO - Subtask: [2017-10-03 21:57:51,306] {models.py:186} INFO - Filling up the DagBag from /airflow/dags/example_dags/example_bash_operator.py

注意,远程日志文件的路径列在第一行。

为了使此功能正常工作,字段 remote_logging 的值必须始终设置为 True。关闭此选项将导致数据未发送到 GCS。

remote_base_log_folder 选项包含指定要使用的处理程序类型的 URL。 对于与 GCS 的集成,此选项应以 gs:// 开头。URL 的路径部分指定 GCS 中日志对象的存储桶和前缀,例如 gs://my-bucket/path/to/logs 会将日志写入 my-bucket,并使用 path/to/logs 前缀。

您可以在 [logging] 部分中设置 google_key_path 选项,以指定 服务帐户密钥文件的路径。如果省略,将使用基于应用程序默认凭据的身份验证和授权。请确保使用这些凭据,您可以读取和写入日志。

注意

上述凭据与您使用 google_cloud_default 连接配置的凭据不同。它们通常应该与 google_cloud_default 的凭据不同,仅具有读取和写入日志的功能。出于安全原因,限制日志读取器的访问权限仅允许读取和写入日志是一项重要的安全措施。

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