Google Cloud Vision 算子¶

先决任务¶

要使用这些算子，您必须完成一些事项

使用 Cloud Console 选择或创建 Cloud Platform 项目。

为您的项目启用计费，如 Google Cloud 文档所述。

启用 API，如 Cloud Console 文档所述。
通过 pip 安装 API 库。
pip install 'apache-airflow[google]'
详细信息请参阅安装。
设置 Google Cloud 连接.

CloudVisionAddProductToProductSetOperator¶

创建一个新的 ReferenceImage 资源。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionAddProductToProductSetOperator

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 Product、ProductSet 和 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import ProductSet  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import Product  # isort:skip

如果 product_set_id 和 product_id 是由 API 生成的，可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

add_product_to_product_set = CloudVisionAddProductToProductSetOperator(
    location=LOCATION,
    product_set_id=product_set_create_output,
    product_id="{{ task_instance.xcom_pull('product_create') }}",
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="add_product_to_product_set",
)

否则可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

add_product_to_product_set_2 = CloudVisionAddProductToProductSetOperator(
    location=LOCATION,
    product_set_id=GCP_VISION_PRODUCT_SET_ID,
    product_id=GCP_VISION_PRODUCT_ID,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="add_product_to_product_set_2",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "product_set_id",
    "product_id",
    "project_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionImageAnnotateOperator¶

对图像运行图像检测和标注。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionImageAnnotateOperator

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 enums 和 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

from google.cloud.vision_v1 import Feature  # isort:skip
from system.google import DEFAULT_GCP_SYSTEM_TEST_PROJECT_ID

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

annotate_image = CloudVisionImageAnnotateOperator(
    request=annotate_image_request,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="annotate_image",
)

结果可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

annotate_image_result = BashOperator(
    bash_command="echo {{ task_instance.xcom_pull('annotate_image')"
    "['logoAnnotations'][0]['description'] }}",
    task_id="annotate_image_result",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "request",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionCreateProductOperator¶

创建并返回一个新的产品资源。

关于提供的 Product 对象可能出现的错误

如果 display_name 缺失或长度超过 4096 个字符，则返回 INVALID_ARGUMENT。
如果 description 长度超过 4096 个字符，则返回 INVALID_ARGUMENT。
如果 product_category 缺失或无效，则返回 INVALID_ARGUMENT。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionCreateProductOperator

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 Product 和 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import Product  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product = Product(display_name="My Product 1", product_category="toys")

product_id 参数可以省略（它将由 API 生成）

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_create = CloudVisionCreateProductOperator(
    location=LOCATION,
    product=product,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="product_create",
)

或者可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

product_create_2 = CloudVisionCreateProductOperator(
    product_id=GCP_VISION_PRODUCT_ID,
    location=LOCATION,
    product=product,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="product_create_2",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "project_id",
    "product_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionDeleteProductOperator¶

永久删除一个产品及其参考图像。

产品的元数据及其所有图像将立即删除，但包含该产品的 ProductSets 上的搜索查询可能仍然有效，直到所有相关缓存刷新。

可能出现的错误

如果产品不存在，则返回 NOT_FOUND。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionDeleteProductOperator

使用算子¶

如果 product_id 是由 API 生成的，可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_delete = CloudVisionDeleteProductOperator(
    location=LOCATION,
    product_id="{{ task_instance.xcom_pull('product_create') }}",
    task_id="product_delete",
)

否则可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

product_delete_2 = CloudVisionDeleteProductOperator(
    location=LOCATION, product_id=GCP_VISION_PRODUCT_ID, task_id="product_delete_2"
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "project_id",
    "product_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionGetProductOperator¶

获取与 Product 相关的信息。

可能出现的错误

如果 Product 不存在，则返回 NOT_FOUND。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionGetProductOperator

使用算子¶

如果 product_id 是由 API 生成的，可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_get = CloudVisionGetProductOperator(
    location=LOCATION,
    product_id="{{ task_instance.xcom_pull('product_create') }}",
    task_id="product_get",
)

否则可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

product_get_2 = CloudVisionGetProductOperator(
    location=LOCATION, product_id=GCP_VISION_PRODUCT_ID, task_id="product_get_2"
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "project_id",
    "product_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionProductSetCreateOperator¶

创建一个新的 ProductSet 资源。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionCreateProductSetOperator

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 ProductSet 和 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import ProductSet  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_set = ProductSet(display_name="My Product Set")

product_set_id 参数可以省略（它将由 API 生成）

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_set_create = CloudVisionCreateProductSetOperator(
    location=LOCATION,
    product_set=product_set,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="product_set_create",
)

或者可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

product_set_create_2 = CloudVisionCreateProductSetOperator(
    product_set_id=GCP_VISION_PRODUCT_SET_ID,
    location=LOCATION,
    product_set=product_set,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="product_set_create_2",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "project_id",
    "product_set_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionDeleteProductSetOperator¶

永久删除一个 ProductSet。ProductSet 中的 Products 和 ReferenceImages 不会被删除。实际的图像文件不会从 Google Cloud Storage 中删除。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionDeleteProductSetOperator

使用算子¶

如果 product_set_id 是由 API 生成的，可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_set_delete = CloudVisionDeleteProductSetOperator(
    location=LOCATION,
    product_set_id=product_set_create_output,
    task_id="product_set_delete",
)

否则可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

product_set_delete_2 = CloudVisionDeleteProductSetOperator(
    location=LOCATION, product_set_id=GCP_VISION_PRODUCT_SET_ID, task_id="product_set_delete_2"
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "project_id",
    "product_set_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionGetProductSetOperator¶

获取与 ProductSet 相关的信息。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionGetProductSetOperator

使用算子¶

如果 product_set_id 是由 API 生成的，可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_set_get = CloudVisionGetProductSetOperator(
    location=LOCATION,
    product_set_id=product_set_create_output,
    task_id="product_set_get",
)

否则可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

product_set_get_2 = CloudVisionGetProductSetOperator(
    location=LOCATION, product_set_id=GCP_VISION_PRODUCT_SET_ID, task_id="product_set_get_2"
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "project_id",
    "product_set_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionUpdateProductSetOperator¶

更改 ProductSet 资源。当前只能更新 display_name。

注意

要定位 ProductSet 资源，其 name 的形式 projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID 是必需的。

您可以将 name 直接作为 product_set 对象的属性提供。或者，您可以将其留空，而是提供 location 和 product_set_id（以及可选的 project_id - 如果未提供，将使用连接默认值），name 将由算子本身创建。

此机制旨在方便您，允许将 project_id 留空，并让 Airflow 使用连接默认的 project_id。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionUpdateProductSetOperator

使用算子¶

我们使用 Google Cloud Vision 库中的 ProductSet 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import ProductSet  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_set = ProductSet(display_name="My Product Set")

任务初始化

如果 product_set_id 是由 API 生成的，可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_set_update = CloudVisionUpdateProductSetOperator(
    location=LOCATION,
    product_set_id=product_set_create_output,
    product_set=ProductSet(display_name="My Product Set 2"),
    task_id="product_set_update",
)

否则可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

product_set_update_2 = CloudVisionUpdateProductSetOperator(
    location=LOCATION,
    product_set_id=GCP_VISION_PRODUCT_SET_ID,
    product_set=ProductSet(display_name="My Product Set 2"),
    task_id="product_set_update_2",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "project_id",
    "product_set_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionUpdateProductOperator¶

更改 Product 资源。当前只能更新 display_name、description 和 labels 字段。如果 labels 更新了，更改直到下次索引时才会反映在查询中。

注意

要定位 Product 资源，其 name 的形式 projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID 是必需的。

您可以将 name 直接作为 product 对象的属性提供。或者，您可以将其留空，而是提供 location 和 product_id（以及可选的 project_id - 如果未提供，将使用连接默认值），name 将由算子本身创建。

此机制旨在方便您，允许将 project_id 留空，并让 Airflow 使用连接默认的 project_id。

可能出现的错误

如果 Product 不存在，则返回 NOT_FOUND。
如果 display_name 存在于 update_mask 中但请求中缺失或长度超过 4096 个字符，则返回 INVALID_ARGUMENT。
如果 description 存在于 update_mask 中但长度超过 4096 个字符，则返回 INVALID_ARGUMENT。
如果 product_category 存在于 update_mask 中，则返回 INVALID_ARGUMENT。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionUpdateProductOperator

使用算子¶

我们使用 Google Cloud Vision 库中的 Product 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import Product  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product = Product(display_name="My Product 1", product_category="toys")

如果 product_id 是由 API 生成的，可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

product_update = CloudVisionUpdateProductOperator(
    location=LOCATION,
    product_id="{{ task_instance.xcom_pull('product_create') }}",
    product=Product(display_name="My Product 2", description="My updated description"),
    task_id="product_update",
)

否则可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

product_update_2 = CloudVisionUpdateProductOperator(
    location=LOCATION,
    product_id=GCP_VISION_PRODUCT_ID,
    product=Product(display_name="My Product 2", description="My updated description"),
    task_id="product_update_2",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "project_id",
    "product_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionCreateReferenceImageOperator¶

创建一个新的 ReferenceImage 资源。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionCreateReferenceImageOperator

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 ReferenceImage 和 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import ReferenceImage  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

reference_image = ReferenceImage(uri=VISION_IMAGE_URL)

product_set_id 参数可以省略（它将由 API 生成）

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

reference_image_create = CloudVisionCreateReferenceImageOperator(
    location=LOCATION,
    reference_image=reference_image,
    product_id="{{ task_instance.xcom_pull('product_create') }}",
    reference_image_id=GCP_VISION_REFERENCE_IMAGE_ID,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="reference_image_create",
)

或者可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

reference_image_create_2 = CloudVisionCreateReferenceImageOperator(
    location=LOCATION,
    reference_image=reference_image,
    product_id=GCP_VISION_PRODUCT_ID,
    reference_image_id=GCP_VISION_REFERENCE_IMAGE_ID,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="reference_image_create_2",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "reference_image",
    "product_id",
    "reference_image_id",
    "project_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionDeleteReferenceImageOperator¶

删除一个 ReferenceImage 资源。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionDeleteReferenceImageOperator

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 ReferenceImage 和 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import ReferenceImage  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

reference_image = ReferenceImage(uri=VISION_IMAGE_URL)

product_set_id 参数可以省略（它将由 API 生成）

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

reference_image_delete = CloudVisionDeleteReferenceImageOperator(
    location=LOCATION,
    product_id="{{ task_instance.xcom_pull('product_create') }}",
    reference_image_id=GCP_VISION_REFERENCE_IMAGE_ID,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="reference_image_delete",
)

或者可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

reference_image_delete_2 = CloudVisionDeleteReferenceImageOperator(
    location=LOCATION,
    reference_image_id=GCP_VISION_REFERENCE_IMAGE_ID,
    product_id=GCP_VISION_PRODUCT_ID,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="reference_image_delete_2",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "reference_image",
    "product_id",
    "reference_image_id",
    "project_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

CloudVisionRemoveProductFromProductSetOperator¶

创建一个新的 ReferenceImage 资源。

有关参数定义，请参阅 CloudVisionRemoveProductFromProductSetOperator

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 Product、ProductSet 和 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import ProductSet  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

from google.cloud.vision_v1.types import Product  # isort:skip

如果 product_set_id 和 product_id 是由 API 生成的，可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_autogenerated.py

remove_product_from_product_set = CloudVisionRemoveProductFromProductSetOperator(
    location=LOCATION,
    product_set_id=product_set_create_output,
    product_id="{{ task_instance.xcom_pull('product_create') }}",
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="remove_product_from_product_set",
)

否则可以明确指定

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_explicit.py

remove_product_from_product_set_2 = CloudVisionRemoveProductFromProductSetOperator(
    location=LOCATION,
    product_set_id=GCP_VISION_PRODUCT_SET_ID,
    product_id=GCP_VISION_PRODUCT_ID,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="remove_product_from_product_set_2",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "location",
    "product_set_id",
    "product_id",
    "project_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

detect_text = CloudVisionDetectTextOperator(
    image=DETECT_IMAGE,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="detect_text",
    language_hints="en",
    web_detection_params={"include_geo_results": True},
)

结果可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

detect_text_result = BashOperator(
    bash_command="echo {{ task_instance.xcom_pull('detect_text')['textAnnotations'][0] }}",
    task_id="detect_text_result",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "image",
    "max_results",
    "timeout",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

document_detect_text = CloudVisionTextDetectOperator(
    image=DETECT_IMAGE, retry=Retry(maximum=10.0), timeout=5, task_id="document_detect_text"
)

结果可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

document_detect_text_result = BashOperator(
    bash_command="echo {{ task_instance.xcom_pull('document_detect_text')['textAnnotations'][0] }}",
    task_id="document_detect_text_result",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "image",
    "max_results",
    "timeout",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)  # Iterable[str]

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

detect_labels = CloudVisionDetectImageLabelsOperator(
    image=DETECT_IMAGE, retry=Retry(maximum=10.0), timeout=5, task_id="detect_labels"
)

结果可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

detect_labels_result = BashOperator(
    bash_command="echo {{ task_instance.xcom_pull('detect_labels')['labelAnnotations'][0] }}",
    task_id="detect_labels_result",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "image",
    "max_results",
    "timeout",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

使用算子¶

我们使用 Google 库中的 Retry 对象

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

from google.api_core.retry import Retry  # isort:skip

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

detect_safe_search = CloudVisionDetectImageSafeSearchOperator(
    image=DETECT_IMAGE, retry=Retry(maximum=10.0), timeout=5, task_id="detect_safe_search"
)

结果可以从 XCOM 中提取

tests/system/google/cloud/vision/example_vision_annotate_image.py

detect_safe_search_result = BashOperator(
    bash_command=f"echo {detect_safe_search.output}",
    task_id="detect_safe_search_result",
)

模板化¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "image",
    "max_results",
    "timeout",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

参考¶

更多信息请参阅

Google Cloud Vision 算子¶

先决任务¶

CloudVisionAddProductToProductSetOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionImageAnnotateOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionCreateProductOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionDeleteProductOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionGetProductOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionProductSetCreateOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionDeleteProductSetOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionGetProductSetOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionUpdateProductSetOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionUpdateProductOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionCreateReferenceImageOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionDeleteReferenceImageOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionRemoveProductFromProductSetOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionDetectTextOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionTextDetectOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionDetectImageLabelsOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

CloudVisionDetectImageSafeSearchOperator¶

使用算子¶

模板化¶

更多信息¶

参考¶