airflow.providers.standard.utils.python_virtualenv¶
用于创建虚拟环境的实用工具。
模块内容¶
函数¶
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创建一个虚拟环境并安装额外的 Python 包。 |
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将 Python 脚本渲染到文件中，以便在虚拟环境中执行。 |
- airflow.providers.standard.utils.python_virtualenv.prepare_virtualenv(venv_directory, python_bin, system_site_packages, requirements=None, requirements_file_path=None, pip_install_options=None, index_urls=None)[源代码]¶
创建一个虚拟环境并安装额外的 Python 包。
- 参数
venv_directory (str) – 将创建环境的目录的路径。
python_bin (str) – Python 可执行文件的路径。
system_site_packages (bool) – 是否在虚拟环境中包含 system_site_packages。有关更多信息，请参阅 virtualenv 文档。
requirements (list[str] | None) – 其他 Python 包的列表。
requirements_file_path (str | None) –
requirements.txt文件的路径。pip_install_options (list[str] | None) – 安装 requirements 时的 pip install 选项列表。有关可用选项，请参阅“pip install -h”
index_urls (list[str] | None) – 可选的索引 URL 列表，用于从中加载 Python 包。如果未提供，将使用系统 pip 配置来从源获取包。
- 返回
虚拟环境中 Python 二进制文件的路径。
- 返回类型
- airflow.providers.standard.utils.python_virtualenv.write_python_script(jinja_context, filename, render_template_as_native_obj=False)[源代码]¶
将 Python 脚本渲染到文件中，以便在虚拟环境中执行。
- 参数
jinja_context (dict) – Jinja 上下文变量，用于解包并替换模板文件中的占位符。
filename (str) – 存储渲染脚本的文件名。
render_template_as_native_obj (bool) – 如果为
True，则渲染的 Jinja 模板将被转换为原生 Python 对象