airflow.providers.standard.utils.python_virtualenv¶

用于创建虚拟环境的工具。

函数¶

`prepare_virtualenv`(venv_directory, python_bin, ...[, ...])	创建虚拟环境并安装额外的 Python 包。
`write_python_script`(jinja_context, filename[, ...])	将 Python 脚本渲染到文件中，以便在虚拟环境中执行。

模块内容¶

airflow.providers.standard.utils.python_virtualenv.prepare_virtualenv(venv_directory, python_bin, system_site_packages, requirements=None, requirements_file_path=None, pip_install_options=None, index_urls=None)[源代码]¶

创建虚拟环境并安装额外的 Python 包。

参数:

venv_directory (str) – 将创建环境的目录路径。
python_bin (str) – Python 可执行文件的路径。
system_site_packages (bool) – 是否在虚拟环境中包含 system_site_packages。更多信息请参阅 virtualenv 文档。
requirements (list[str] | None) – 额外 Python 包列表。
requirements_file_path (str | None) – requirements.txt 文件的路径。
pip_install_options (list[str] | None) – 安装依赖时使用的 pip install 选项列表。有关可用选项，请参阅 'pip install -h'。
index_urls (list[str] | None) – 可选的索引 URL 列表，用于加载 Python 包。如果未提供，将使用系统 pip 配置来查找包。

返回:

虚拟环境中 Python 二进制文件的路径。

返回类型:

str

airflow.providers.standard.utils.python_virtualenv.write_python_script(jinja_context, filename, render_template_as_native_obj=False)[源代码]¶

将 Python 脚本渲染到文件中，以便在虚拟环境中执行。

参数:

jinja_context (dict) – Jinja 上下文变量，用于解包并替换模板文件中的占位符。
filename (str) – 用于转储渲染脚本的文件名。
render_template_as_native_obj (bool) – 如果为 True，渲染后的 Jinja 模板将被转换为原生 Python 对象。