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管理和部署

本节包含有关将 DAG 部署到生产环境以及 Airflow 部署的管理信息。

• 生产环境部署
  • 数据库后端
  • 多节点集群
  • 日志记录
  • 配置
  • 调度器正常运行时间
  • 生产容器镜像
  • Kubernetes 的 Helm Chart
  • Airflow 的在线升级
  • Kerberos 身份验证的工作人员
  • Google Cloud 上的安全服务器和服务访问
• 日志和监控
  • 日志记录和监控架构
  • 任务日志记录
  • 高级日志配置
  • 指标配置
  • 指标描述
  • 跟踪配置
  • 回调
  • 检查 Airflow 健康状态
  • 错误跟踪
  • 跟踪用户活动
• Kubernetes
  • Kubernetes 的 Helm Chart
• 血缘
  • 简写符号
  • Hook 血缘
  • 血缘后端
• 监听器
  • 生命周期事件
  • DagRun 状态更改事件
  • TaskInstance 状态更改事件
  • 数据集事件
  • DAG 导入错误事件
  • 用法
  • 兼容性说明
• DAG 序列化
  • DAG 序列化设置
  • 限制
  • 使用不同的 JSON 库
• 模块管理
  • Python 中包/模块加载的工作原理
  • 包的典型结构
  • Airflow 中内置的 PYTHONPATH 条目
  • 代码命名的最佳实践
  • 检查 PYTHONPATH 加载配置
  • 将目录添加到 PYTHONPATH
  • 在 Python 中创建包
• 调度器
  • DAG 文件处理
  • 使用未来日期触发 DAG
  • 运行多个调度器
  • 微调调度器性能
• 池
  • 使用多个池槽
• 集群策略
  • 如何定义策略函数
  • 可用的策略函数
  • 示例
• 优先级权重
  • 自定义权重规则

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