自定义 Worker¶
CeleryExecutor 和 KubernetesExecutor 的 worker 都可以通过 worker 参数 进行高度自定义。例如，要在 worker 上设置资源：
workers:
resources:
requests:
cpu: 1
limits:
cpu: 1
请参阅 worker 参数 获取完整列表。
对于 KubernetesExecutor，一个值得注意的例外是应用于 CeleryExecutor worker 以将其分散到各个节点上的默认反亲和性，不会应用于 KubernetesExecutor worker，因为没有理由分散每个任务的 worker。
自定义 pod_template_file¶
使用 KubernetesExecutor 或 CeleryKubernetesExecutor，您还可以提供完整的 pod_template_file 来配置 Kubernetes worker。 如果您需要在 CeleryKubernetesExecutor 的不同 worker 类型之间进行不同的配置，或者如果您需要自定义 worker 参数 无法单独完成的某些内容，这可能很有用。
例如，假设您想在 worker 上设置 priorityClassName：
注意
以下示例不是功能性的，而是旨在说明如何提供自定义 pod_template_file。 您最好从 默认 pod_template_file 开始。
podTemplate: |
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: placeholder-name
labels:
tier: airflow
component: worker
release: {{ .Release.Name }}
spec:
priorityClassName: high-priority
containers:
- name: base