airflow.providers.google.cloud.operators.mlengine¶

此模块包含 Google Cloud MLEngine operator。

属性¶

log

类¶

MLEngineCreateModelOperator

创建一个新模型。

模块内容¶

airflow.providers.google.cloud.operators.mlengine.log[source]¶

class airflow.providers.google.cloud.operators.mlengine.MLEngineCreateModelOperator(*, model, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

Bases: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

创建一个新模型。

警告

此 operator 已弃用。请改用 airflow.providers.google.cloud.operators.vertex_ai 中的相应 VertexAI operator。

参见

有关如何使用此 operator 的更多信息，请参阅指南：创建模型

模型应通过 model 参数提供。

参数：

model (dict) – 包含模型信息的字典。
project_id (str) – MLEngine 模型所属的 Google Cloud 项目名称。如果设置为 None 或缺失，则使用 Google Cloud 连接中的默认 project_id。(templated)
gcp_conn_id (str) – 获取连接信息时使用的连接 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可选的服务帐户，用于使用短期凭据进行模拟，或用于获取列表中最后一个帐户的 access_token（将在请求中被模拟）所需的帐户链。如果设置为字符串，该帐户必须授予发起帐户 Service Account Token Creator IAM 角色。如果设置为序列，列表中的身份必须授予直接前一个身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中第一个帐户将此角色授予发起帐户。(templated)

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('project_id', 'model', 'impersonation_chain')[source]¶

operator_extra_links[source]¶

project_id = None[source]¶

model[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

创建 operator 时派生。

context 是与渲染 jinja 模板时使用的字典相同的字典。

有关更多上下文信息，请参阅 get_template_context。