airflow.providers.google.cloud.operators.natural_language¶
此模块包含 Google Cloud Natural Language operator。
属性¶
类¶
在文本中查找命名实体以及各种属性。 |
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与 AnalyzeEntities 类似,也会分析与每个实体及其提及相关的感情。 |
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分析提供文本的感情。 |
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将文档分类到不同的类别。 |
模块内容¶
- class airflow.providers.google.cloud.operators.natural_language.CloudNaturalLanguageAnalyzeEntitiesOperator(*, document, encoding_type=None, retry=DEFAULT, timeout=None, metadata=(), gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶
Bases:
airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator
在文本中查找命名实体以及各种属性。
示例属性:实体类型、显着性、每个实体的提及等。
另请参阅
有关如何使用此 operator 的更多信息,请参阅指南:分析实体
- 参数:
document (dict | google.cloud.language_v1.types.Document) – 输入文档。如果提供的是字典,则其形式必须与 protobuf 消息 Document 相同
encoding_type (google.cloud.language_v1.types.EncodingType | None) – API 用于计算偏移量的编码类型。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 用于重试请求的重试对象。如果指定为 None,则不会重试请求。
timeout (float | None) – 等待请求完成的时间,以秒为单位。请注意,如果指定了 retry,则超时时间适用于每个单独的尝试。
metadata (MetaData) – 提供给方法的附加元数据。
gcp_conn_id (str) – 连接到 Google Cloud 时使用的连接 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可选的服务帐号,用于使用短期凭据进行模拟,或按顺序排列的帐号列表,用于获取列表中最后一个帐号的 access_token,该 token 将用于请求模拟。如果设置为字符串,则该帐号必须授予源帐号 Service Account Token Creator IAM 角色。如果设置为序列,则列表中各身份必须授予紧邻的前一个身份 Service Account Token Creator IAM 角色,列表中的第一个帐号将此角色授予源帐号(模板化)。
- template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('document', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶
- class airflow.providers.google.cloud.operators.natural_language.CloudNaturalLanguageAnalyzeEntitySentimentOperator(*, document, encoding_type=None, retry=DEFAULT, timeout=None, metadata=(), gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶
Bases:
airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator
与 AnalyzeEntities 类似,也会分析与每个实体及其提及相关的感情。
另请参阅
有关如何使用此 operator 的更多信息,请参阅指南:分析实体情感
- 参数:
document (dict | google.cloud.language_v1.types.Document) – 输入文档。如果提供的是字典,则其形式必须与 protobuf 消息 Document 相同
encoding_type (google.cloud.language_v1.types.EncodingType | None) – API 用于计算偏移量的编码类型。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 用于重试请求的重试对象。如果指定为 None,则不会重试请求。
timeout (float | None) – 等待请求完成的时间,以秒为单位。请注意,如果指定了 retry,则超时时间适用于每个单独的尝试。
metadata (MetaData) – 提供给方法的附加元数据。
gcp_conn_id (str) – 连接到 Google Cloud 时使用的连接 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可选的服务帐号,用于使用短期凭据进行模拟,或按顺序排列的帐号列表,用于获取列表中最后一个帐号的 access_token,该 token 将用于请求模拟。如果设置为字符串,则该帐号必须授予源帐号 Service Account Token Creator IAM 角色。如果设置为序列,则列表中各身份必须授予紧邻的前一个身份 Service Account Token Creator IAM 角色,列表中的第一个帐号将此角色授予源帐号(模板化)。
- template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('document', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶
- class airflow.providers.google.cloud.operators.natural_language.CloudNaturalLanguageAnalyzeSentimentOperator(*, document, encoding_type=None, retry=DEFAULT, timeout=None, metadata=(), gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶
Bases:
airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator
分析提供文本的感情。
另请参阅
有关如何使用此 operator 的更多信息,请参阅指南:分析情感
- 参数:
document (dict | google.cloud.language_v1.types.Document) – 输入文档。如果提供的是字典,则其形式必须与 protobuf 消息 Document 相同
encoding_type (google.cloud.language_v1.types.EncodingType | None) – API 用于计算偏移量的编码类型。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 用于重试请求的重试对象。如果指定为 None,则不会重试请求。
timeout (float | None) – 等待请求完成的时间,以秒为单位。请注意,如果指定了 retry,则超时时间适用于每个单独的尝试。
metadata (MetaData) – 提供给方法的附加元数据。
gcp_conn_id (str) – 连接到 Google Cloud 时使用的连接 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可选的服务帐号,用于使用短期凭据进行模拟,或按顺序排列的帐号列表,用于获取列表中最后一个帐号的 access_token,该 token 将用于请求模拟。如果设置为字符串,则该帐号必须授予源帐号 Service Account Token Creator IAM 角色。如果设置为序列,则列表中各身份必须授予紧邻的前一个身份 Service Account Token Creator IAM 角色,列表中的第一个帐号将此角色授予源帐号(模板化)。
- template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('document', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶
- class airflow.providers.google.cloud.operators.natural_language.CloudNaturalLanguageClassifyTextOperator(*, document, retry=DEFAULT, timeout=None, metadata=(), gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶
Bases:
airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator
将文档分类到不同的类别。
另请参阅
有关如何使用此 operator 的更多信息,请参阅指南:分类内容
- 参数:
document (dict | google.cloud.language_v1.types.Document) – 输入文档。如果提供的是字典,则其形式必须与 protobuf 消息 Document 相同
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 用于重试请求的重试对象。如果指定为 None,则不会重试请求。
timeout (float | None) – 等待请求完成的时间,以秒为单位。请注意,如果指定了 retry,则超时时间适用于每个单独的尝试。
metadata (MetaData) – 提供给方法的附加元数据。
gcp_conn_id (str) – 连接到 Google Cloud 时使用的连接 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可选的服务帐号,用于使用短期凭据进行模拟,或按顺序排列的帐号列表,用于获取列表中最后一个帐号的 access_token,该 token 将用于请求模拟。如果设置为字符串,则该帐号必须授予源帐号 Service Account Token Creator IAM 角色。如果设置为序列,则列表中各身份必须授予紧邻的前一个身份 Service Account Token Creator IAM 角色,列表中的第一个帐号将此角色授予源帐号(模板化)。
- template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('document', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶