Azure DataLake Storage 算子¶

前置任务¶

要使用这些算子，您需要做一些准备工作

使用 AZURE PORTAL 或 AZURE CLI 创建必要的资源。
通过 pip 安装 API 库。
pip install 'apache-airflow[azure]'
详细信息请参阅 Airflow® 的安装
设置连接.

ADLSCreateObjectOperator¶

ADLSCreateObjectOperator 允许您将数据上传到 Azure DataLake Storage

下面是使用此算子将数据上传到 ADL 的示例。

tests/system/microsoft/azure/example_adls_create.py

    upload_data = ADLSCreateObjectOperator(
        task_id="upload_data",
        file_system_name="Fabric",
        file_name=REMOTE_FILE_PATH,
        data="Hello world",
        replace=True,
    )

ADLSDeleteOperator¶

使用 ADLSDeleteOperator 从 Azure DataLake Storage 删除文件

下面是使用此算子从 ADL 删除文件的示例。

tests/system/microsoft/azure/example_adls_delete.py

    remove_file = ADLSDeleteOperator(task_id="delete_task", path=REMOTE_FILE_PATH, recursive=True)

ADLSListOperator¶

使用 ADLSListOperator 列出 Azure DataLake Storage 中的所有文件

下面是使用此算子从 ADL 列出文件的示例。

tests/system/microsoft/azure/example_adls_list.py

    adls_files = ADLSListOperator(
        task_id="adls_files",
        path="folder/output/*.parquet",
        azure_data_lake_conn_id="azure_data_lake_default",
    )

参考¶

更多信息，请参阅

Azure Data Lake Storage 文档