跨 DAG 依赖关系¶
当两个 DAG 具有依赖关系时,值得考虑将它们合并成一个 DAG,这通常更容易理解。对于同一个 DAG 上的任务,Airflow 还提供了更好的依赖关系可视化表示。但是,有时将所有相关任务放在同一个 DAG 上并不实际。例如
两个 DAG 可能有不同的调度。例如,一个每周 DAG 可能包含依赖于另一个每日 DAG 上的任务的任务。
不同的团队负责不同的 DAG,但这些 DAG 之间存在一些跨 DAG 依赖关系。
一个任务可能依赖于同一个 DAG 上的另一个任务,但依赖于不同的
execution_date
(数据间隔的开始)。对在不同时间运行的任务使用
execution_delta
,例如execution_delta=timedelta(hours=1)
来检查 1 小时前运行的任务。
ExternalTaskSensor
可用于在不同 DAG 之间建立此类依赖关系。当它与 ExternalTaskMarker
一起使用时,清除依赖任务也可以跨不同 DAG 进行。
ExternalTaskSensor¶
使用 ExternalTaskSensor
使一个 DAG 上的任务等待另一个 DAG 上的另一个任务在特定的 execution_date
完成。
ExternalTaskSensor 还提供了一些选项,可以通过 allowed_states
和 failed_states
参数来设置远程 DAG 上的任务是成功还是失败。
child_task1 = ExternalTaskSensor(
task_id="child_task1",
external_dag_id=parent_dag.dag_id,
external_task_id=parent_task.task_id,
timeout=600,
allowed_states=["success"],
failed_states=["failed", "skipped"],
mode="reschedule",
)
您也可以在可延迟模式下使用传感器来执行此操作
external_task_sensor = ExternalTaskSensor(
task_id="parent_task_sensor",
external_task_id="child_task",
external_dag_id="child_dag",
deferrable=True,
)
具有任务组依赖关系的 ExternalTaskSensor¶
此外,我们还可以使用 ExternalTaskSensor
使一个 DAG 上的任务等待另一个 DAG 上的另一个 task_group
在特定的 execution_date
完成。
child_task2 = ExternalTaskSensor(
task_id="child_task2",
external_dag_id=parent_dag.dag_id,
external_task_group_id="parent_dag_task_group_id",
timeout=600,
allowed_states=["success"],
failed_states=["failed", "skipped"],
mode="reschedule",
)
ExternalTaskMarker¶
如果希望在 parent_dag
上的 parent_task
被清除时,child_dag
上的 child_task1
在特定的 execution_date
也应该被清除,则应该使用 ExternalTaskMarker
。请注意,仅当用户在清除 parent_task
时选择了“递归”时,才会清除 child_task1
。
parent_task = ExternalTaskMarker(
task_id="parent_task",
external_dag_id="example_external_task_marker_child",
external_task_id="child_task1",
)